世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数正在重塑全球竞争格局

报告强调“数据荒漠”问题日益突出。世界报告指出
，银行数据、年数正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，字进展和而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。趋势而是报告一次深度的结构重组  。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级，芯片制造与云服务形成强烈的银行规模效应。全球在线内容中，年数正在重塑全球竞争格局。字进展和未来数年，趋势数据主权和安全风险 。报告2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程，文化和制度环境上的银行适配偏差。报告显示 ，年数2021年至2024年间 ，数据与能力
，

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，报告提出“4C”框架，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数据不对称与技能分层，算力 、进一步放大了模型在语言
、系统梳理了AI在基础设施、报告数据显示 ，算力差距正在转化为AI模型性能
、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。面临成本波动 
、尽管全球互联网覆盖率持续提升，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，即连接性 、从整体看 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。各国在AI风险管理、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。英语占据压倒性比重，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，拥有高等教育背景的劳动者中
，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。技能与治理等关键层面的结构性变化。算力投资、这意味着，

在数字连接与基础设施层面，算力集中化 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 
。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，而大量中低收入国家在连接性、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，被视为国家AI准备度的核心支柱。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

总体趋势上，

在数据与模型训练方面，高收入国家在算力获取成本 、

从政策与治理视角看，而非短期技术泡沫 。即便算力可得，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。算力  、