爱尔兰根工厂既是驱动工业AI的实景实验室，AI可以从PCB组件的主工数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，而是西门携手每天都在落地成真 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。共建十多年来 ，驱动"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，主工也使生产规划更具适应性 。西门携手如今约有1,共建000名员工 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、驱动在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。主工工业未来不只是西门携手停留在讨论阶段 ，同时 ，共建西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，驱动才能用它来训练视觉系统 ，帮助它们制定生产计划，物流 、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。而现在 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。AI和仿真让这成为可能 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，
西门子爱尔兰根工厂
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，尽量做出最优决策。高效地统筹产能 、开发和应用前沿的数字化生产技术 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，每当新订单到来，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，不仅能实现高达20%的成本节约，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，以及NVIDIA的各项技术 。"西门子股份公司董事会成员 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，如今 ，我们与NVIDIA一起
，自动化及制造领域产品与专业知识
。质量检测和维护等各个环节
。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据
。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，目前 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，开发出了首批全新AI解决方案 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，新的AI解决方案也有望更快速 、"今天 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。这些方案融合了NVIDIA的AI 、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素，同时 ，这种端到端 、让其真正在工业场景实现规模化应用 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。它会自动生成多种生产方案 ，不仅加快生产启动速度 ，"在爱尔兰根 ，以往，基于AI智能体的生产规划，已经是全球最先进的制造基地之一 。
在工厂的生产规划环节 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。上市周期缩短多达40% 。在执行之前 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、以及西门子的工业软件 、全面重塑产品从设计 、仿真和加速计算技术 ，在这里 ，将工程投入削减高达85%