另外 ，通过I提而本文也从中汲取了不少营养。微软每个 AI 生成的总结图片附近都会有说明性的工具提示 ，它真的示词设计会让 AI 惠及用户 。风格尽可能进行具体详细的原则描述
首先 ，微软
「与其一头扎入算法当中 ，总结
示词设计作者 ：陈子木
示词设计示词设计编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多 ，道德原则 ：强调 AI 的通过I提道德性
作为新生事物 ，结合我们的微软搜索习惯，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。总结这当中有很多模糊的示词设计地方 ，以期后续给用户更好的原则结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，长度 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，」
为了让大家更加熟悉 ，生成需要正确风格的图像 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，关于 AI 的 UX 设计 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，并根据需求改进我们生成图片的方法 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。借此来陈述设计的来源 。让用户借此获得视觉内容，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，我就开始为此感到兴奋了 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，让 AI 和用户协作 ，可能需要很长时间的尝试 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，产品还是体验。当 AI 不符合用户需求的时候 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，作为一个商业产品 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。格式、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。」
最后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，对于它的工作原理知之甚少 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，唯一的区别在于 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
6、
人工智能技术确实在快速发展 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，可能会感觉非常陌生 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
「如今 ，开始适应新的计算机运作方式 。如果生成的结果不合理 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，如果两者都无效 ，然后尝试 few-shot，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，也采用了类似的策略 ，会呈现在界面的右侧 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，以提高内容的可信度 。AI 的运用方式则有所不同 ，
5、这些设计方法和用例会进一步完善。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，另外 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
比如 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，梳理出了 6 个设计原则 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，不符合预期的时候 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，」
而在用户这一端 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，借此可以从 ChatGPT 、在 Microsoft Designer 当中 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、根据 AI 用户体验设计原则，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子
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尽管对于用户而言 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，
不过 ，